> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # カスタム環境をリクエストする ## はじめに Magic ETLのスクリプトタイルを使用して、データ処理およびデータサイエンスのワークフローを自動化することができます。概要については、「 [新しいMagic ETLのタイル：スクリプティング](/s/article/360045485833) 」を参照してください。 この記事では、デフォルト環境の概要と、DataFlowのニーズに合わせてRとPythonのカスタム環境を追加する方法を説明します。 **重要：** ミッションクリティカルなMagic ETL DataFlowを変換する前に、「 **[新しいMagic ETLにアップグレードする](/s/article/360047787514 "新しいMagic ETLにアップグレードする")** 」をお読みいただくことを強く推奨します。 **この記事をお読みいただくと、DataFlowで想定外の動作が生じた場合に備えることができます。** **注記：** この機能は、 *ご要望をいただいた場合に有料で提供いたします* 。 この機能の有効化をリクエストするときは、カスタマーサクセスマネージャー（CSM）、テクニカルコンサルタント（TC）、またはアカウントエグゼクティブ（AE）に連絡してください。連絡先情報がない場合は、「 [ヘルプとサポート](/s/article/360042922874) 」を参照してください。 機能によっては、事前に研修を受けていただく場合があります。 ## デフォルト環境 デフォルト環境は、Domo 1.1です400以上のRおよrびPythonが含まれています。 Picture1.png 環境に含まれるパッケージとバージョンの一覧を見るには、 **［パッケージ］** を選択します。［パッケージ］を選択すると、説明およびバージョンが表示されます。 Picture2.png Picture3.png ## カスタム環境 Domoインスタンスでカスタム環境を発行するには、Domoサポートにリクエストを送信します。RとPythonの両方に対し、必要に応じてカスタム環境を作成することができます。 サポートチームへのリクエストには、以下の情報を含めてください。 * 新しい環境に使用する名前（例：Custom-Py）。 * 新しい環境の説明。 * 必要なPythonまたはRのバージョン。 * パッケージのリストおよびそれぞれのバージョン（または最小バージョン）。 **重要：** カスタム環境には、デフォルト環境に含まれるすべてのパッケージが含まれているわけではありません。スクリプトがデフォルト環境で利用可能なパッケージに依存している場合は、そのパッケージをカスタム環境のリクエストで指定する必要があります。 新しい環境は、 **［環境］** の下に表示され、DataFlowで使用するために選択することができます。 Picture4.png 日本語