2. ********［Service accounts］******** をクリックします。
3. プロジェクトを選択して ********［Open］******** をクリックします。
4. ********［Create Service Account］******** をクリックします。
5. サービスアカウントの名前と説明を入力します。
6. ********［Create］******** をクリックします。
7. このサービスアカウントのプロジェクトへのアクセスを許可するには、**［Select a role］** ドロップダウンをクリックします。
8. **［Project］** をクリックしてから ********［Owner］******** をクリックします。
9. 所有者が権限フィールドに表示されます。
10. ********［Continue］******** をクリックします。
11. ********［Create key］******** をクリックします。
12. キーのタイプに ********［JSON］******** を選択します。
13. ********［Create］******** をクリックします。
秘密キーがコンピューターに保存されます。
##### サービスキーについて、以下の権限を含めます 。
**BIGQUERY ROLES**
bigquery.datasets.get
bigquery.jobs.create
bigquery.jobs.get
bigquery.jobs.list
bigquery.tables.list
bigquery.tables.export
bigquery.tables.create
bigquery.tables.delete
**CLOUD STORAGE ROLES**
storage.buckets.get
storage.buckets.list
storage.objects.create
storage.objects.delete
storage.objects.get
storage.objects.list
## BigQueryに接続する
このセクションでは、Google BigQuery High Bandwidth Serviceコネクターページの ****［認証情報］**** ペインと ****［詳細］**** ペインのオプションについて説明します。このページのほかのペインの項目である ****［スケジュール設定］**** や ****［DataSetに名前を付け、説明を入力］**** に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については、「 [コネクターを使用してDataSetを追加する](/ja/s/article/360042926274 "コネクターを使用してDataSetを追加する") 」を参照してください。
ネストや繰り返しのあるデータをCSVフォーマットでエクスポートすることはできません。Avro、JSON、Parquetのエクスポートでは、ネストや繰り返しのあるデータがサポートされています。
基本的に、タイプがアレイの列がある場合、BigQueryではそのデータをCSVフォーマットでアンロードすることはサポートしていません。
アンロードを正常に実行するには、アレイの列を除外するか、アレイの列のネストを解除する必要があります。
### ［認証情報］ペイン
このペインには、 BigQuery Unload アカウントに接続するための認証情報を入力するフィールドがあります。下表では、各フィールドに必要な内容を説明しています。
フィールド | 説明 |
|---|---|
| Service Account Key JSON BigQuery | Google BigQuery JSONサービスアカウントキーを入力します。 |
| Service Account Key JSON Google Cloud Storage | Google Cloud Storage JSONサービスアカウントキーを入力します。 |
メニュー | 説明 |
|---|---|
| Query | BigQuery SQLクエリを実行し、クエリが完了した場合に結果を返します。 |
| DataSet ID | データのBigQuery DataSet IDを選択します。 BigQueryのDataSetの詳細については、ウェブサイト（ [https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets-intro](https://cloud.google.com/bigquery/docs/datasets-intro) ）を参照してください。 |
| Google Cloud Storage bucket name | データをDomoに転送する際に一時保存に使用するGoogle Cloud Storageのバケット名を選択します。 |
| Query | 実行するクエリを入力します。標準のSQLクエリのみサポートされています。例：Select \* from Table\_Name。 |
| Partition query to determine partition tags | パーティションタグを特定するためのパーティションクエリを入力します。 日付 データを含む列は、パーティション列です。例：Select Date from Table\_Name。 |
| Force to string | Domoで文字列として扱う必要のあるフィールドを、カンマ区切りのリストとして入力します。 |
| Force to number | Domoで数値として扱う必要のあるフィールドを、カンマ区切りのリストとして入力します。 |
| How would you like to pull your data? | データを取得する方法を選択します。 |
| Partition column name | パーティション列の名前を入力します。 日付 データを含む列は、パーティション列です。 |
| Upsert key columns | Upsertするキー列の名前を、カンマ区切りのリストとして入力します。 |
| Days Back | データを取得するのに遡る日数です。例：過去7日間のデータを取得するには7を指定します。 |
| Data Rolling Window | データは指定された日数で保存されます。例：60日間データを保存するには60を指定します。 |
##### パーティション列の名前とほかのパラメーターを入力する
データは **［Days Back］** フィールドで指定された日数で取得され、 **［Data Rolling Window］** フィールドで指定された日数で保存されます。
### その他のペイン
スケジュール設定、再試行、更新に関するオプションなど、コネクターインターフェースのその他のペインに表示されるオプションについては、「 [コネクターを使用してDataSetを追加する](/ja/s/article/360042926274) 」を参照してください。