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# DataSetビューを管理する
export const InlineImage = ({src, alt = '', height = '1.6em'}) => {
return 
;
};
### はじめに
Views ExplorerのDataSetビューを使用すると、フィルター、グループ、集計などのシンプルでありながらパワフルな方法でデータを探索できます。また、変換DataFlowを作成することなく、スプレッドシートインターフェースでデータを結合することもできます。DataSetビューはAnalyzerで使用できるため、ビジュアライゼーションの作成中にビューを作成および編集できます。DataSetビューの作成と編集は、Views Explorer内で行います。
SQLに習熟しているユーザーであれば [高度なSQLエディター](#advanced_sql_editor) を使用してDataSetビューを作成できますし、 [AIアシスタント](#use_ai_to_write_query) がSQLクエリの作成を手助けしてくれます。
***
Views Explorerの使用方法と高度なSQLエディターについては、以下のトピックを参照してください。
* [権限](#permissions)
* [Views Explorerにアクセスする](#access_views_explorer)
* [Views Explorerを使用する](#use_views_explorer)
* [列を追加する](#add_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [列名を変更する](#rename_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [列を移動する](#move_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [計算列を追加する](#add_calculated_column "DataSetビュー（ベータ版）")
* [列を削除する](#remove_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [Joinを実行する](#perform_joins "DataSetビュー（ベータ版）")
* [Unionを実行する](#perform_unions)
* [データにフィルターをかける](#filter_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [データをグループ化する](#group_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [データをソートする](#sort_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [データを制限する](#limit_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [DataSetの提案](#dataset_suggestions)
* [バージョン履歴](#version_history)
* [コントロールを変更する](#change_controls)
* [DataSetビューを保存する](#save_dataset_view "DataSetビュー（ベータ版）")
* [DataSetビューをエクスポートする](#export_view)
* [AIアシスタントを使用した高度なSQLエディター](#advanced_sql_editor)
* [高度なSQLエディターを使用する](#advanced_sql_editor)
* [AIアシスタントを使用してクエリを記述する](#use_ai_to_write_query)
* [よくある質問](#faq)
* [一般](#general)
* [AIアシスタントを使用した高度なSQLエディター](#advanced_sql_editor_faq)
* [動画 — DataSet Views Explorerの概要](#video)
***
### 権限
権限は以下の通りです。
* **DataSetビュー —** 管理者または「DataSetを編集」または「DataSetを管理」の許可が有効な権限を持つユーザーは、DataSetビューを使用できます。詳細については、「 [カスタマイズされた権限を管理する](/s/article/360043438973) 」を参照してください。
* **高度なSQLエディターとAIアシスタント —** 高度なSQLエディターは、DataSetビューへの編集権限を持つすべてのユーザーが利用できます。AIアシスタントは、 「AIサービスを利用する」の許可が有効な権限を持つユーザーに限定されます。
### Views Explorerにアクセスする
Views ExplorerにはData Centerからアクセスする方法とAnalyzer内からアクセスする方法の2通りがあります。AnalyzerでDataSetビューを使用する方法については、 [こちら](/s/article/4402058407191) を参照してください。
Data CenterからViews Explorerにアクセスするには、DataSetビューの作成に使用するDataSetを見つけて選択し、 **［トップページ］** タブを開いて表示します。
**［開く：］** > **［Views Explorer］** を選択します。
### Views Explorerを使用する
Views Explorerを使用すると、DataSet内のすべての行を表示したり、設定された数の行をサンプリングして、各行の変更が表示されるのを待つことなく、変更をよりすばやく表示したりできます。
Views Explorerの上部ナビゲーションからサンプルプレビューを設定するには、 **［データのプレビュー］** > **［サンプリング］** を選択します。次に、サンプルサイズとして行数を入力します。
#### 外観のコントロール
ビューの上部リボンの **コントロール** を選択すると、テキストの表示方法としてデフォルトまたはモノスペースを選択し、NULL値と小数を処理する方法を選択できます。
**NULL値：** デフォルトでは、NULL値は空白として表示されます。DataSetビューでNULL値の処理として **［高度な］** を選択すると、NULL値は列に「null」として表示されます。
Views Explorerの使用方法については、以下のトピックを参照してください。
###### 列
* [列を追加する](#add_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [列名を変更する](#rename_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [列を移動する](#move_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
* [計算列を追加する](#add_calculated_column "DataSetビュー（ベータ版）")
* [列を削除する](#remove_columns "DataSetビュー（ベータ版）")
###### JoinとUnion
* [Joinを実行する](#perform_joins "DataSetビュー（ベータ版）")
* [Unionを実行する](#h_01F89DQC4EXKVWE52B3RYCF8TN)
###### フィルターとソート
* [データにフィルターをかける](#filter_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [データをグループ化する](#group_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [データをソートする](#sort_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [データを制限する](#limit_data "DataSetビュー（ベータ版）")
* [DataSetの提案](#dataset_suggestions)
###### DataSetビューのコントロール
* [バージョン履歴](#version_history)
* [コントロールを変更する](#change_controls)
* [DataSetビューを保存する](#save_dataset_view "DataSetビュー（ベータ版）")
* [DataSetビューをエクスポートする](#export_view)
# 列を追加する
DataSetビューに1つ以上の列の複製を追加したいこともあるでしょう。これを行うには、列を追加します。
DataSetビューに列を追加するには、 **［列を追加］** を選択します（または **追加** にマウスポインターを合わせて、 **［列を追加］** を選択します）。
**［列を追加］** パネルがViews Explorerの右側に表示されます。
検索ツールを使用して複製する列を見つけたり、各列のチェックボックスをオンにしたりできます。すべての列を選択する場合は、 **［xx列］** チェックボックスをオンにします。
複製する列をすべて選択したら、 **［xx列を追加］** を選択します。
複製された列は、同じ名前の元の列の横に表示されます。同じタイトルと数字は斜体で表示されます。列の元のバージョンは0（表示されません）で、複製バージョンは1から始まります。
# 列名を変更する
列名を変更するには、列名にマウスポインターを合わせて、 **編集** アイコンを表示します。次に、名前をクリックしてフィールドを編集可能にします。フィールドの外側をクリックして、変更を保存します。
# 列を移動する
左側パネルの列を並べ替えるには、ハンドルを使用して列を正しい順序にドラッグします。
# 計算列を追加する
新しい計算列をDataSetビューに追加するには、 [［列を追加］パネル](#add_columns) を開いて **［計算列を作成］** を選択します。
**計算列エディター** が表示されます。
エディターの **スクリプト** フィールドに計算を入力します。
計算の記述が完了したら、 **［計算列を作成］** を選択します。これにより、Views Explorerで自動的に新しい計算列がDataSetに追加されます。計算列をDataSetに保存するには、DataSetを新しいDataSetビューとして保存する必要があります。
# 列を削除する
列を削除するには、 列の三点メニューを選択して **［外す］** を選択します。複数の列を削除するには、左側の列から **［すべて選択］** オプションを選択して［削除］アイコンを選択することもできます。
#### 一括削除
複数の列を同時に削除するには、削除する列のチェックボックスをオンにして、 **［削除］** を選択します。
# Joinを実行する
Views ExplorerでDataSetをJoinするには、左側パネルを［DataSet］に切り替えます。
**［+** **JOINを追加］** を選択して、 **［新規DataSetを結合］** モーダルを表示します。
JoinするDataSetを選択し、両方のDataSetから結合キーとして使用する列を選択します。複数の結合キーを設定する場合は、 **［+キーを追加］** を選択します。
DataSetの結合タイプ（左、右、内側の結合）を選択し、 **［列を選択］** を選択します。
JoinしたDataSetに含める両方のDataSetの列を選択します。Join設定を変更するには、 **［結合の設定を編集］** を選択します。
含める列を選択したら、 **［保存］** を選択します。
JoinしたDataSetが、Views Explorerの左側パネルの **［DataSet］** 側に表示されます。
# Unionを実行する
Views Explorerを使用してDataSetをUnionするには、左側パネルを［DataSet］に切り替えます。次に、 **［UNIONを追加］** ボタンを選択します。
**［+UNIONを追加］** を選択して、 **［Unionの設定］** モーダルを表示します。
モーダルで、 **［+ソースを追加］** を選択し、UnionするDataSetを選択して、 **［保存］** を選択します。
**注記：** Unionが正しく動作するには、すべてのDataSetに同じ列が含まれている必要があります。異なる複数の列がDataSetに含まれている場合は、Unionではなく [Join](#perform_joins) を実行することを推奨します。
### — | —
# データにフィルターをかける
ビュー内の列にフィルターをかけるには、ビューの上部の **［+フィルター］** オプションを使用します。
フィルターを選択する際には、選択された列を表示するか、フィルターで利用可能な列を表示するかを切り替えることができます。
1つのフィルターを設定したら、 **［+フィルター］** を再度選択し、 **［+フィルターを追加］** を選択することで、別のフィルターを追加できます。
フィルターを削除するには、 **削除** を選択します。
### — | —
# データをグループ化する
データをグループ化すると、目的の列と集計のみを表示して、選択したカテゴリーのデータを要約することができます。データをグループ化するには、ビューの上部の **［+グループ］** を選択します。
**［グループ化を設定］** モーダルで、目的の列を **［カテゴリ］** セクションにドラッグします。
集計する列を **［集計］** セクションにドラッグします。
カテゴリーと集計を選択したら、集計を設定できます。この例では、集計のカウントを設定しています。
完了したら、 **［終了］** を選択してモーダルを閉じます。
ビューからグループ化の条件を削除するには、 **［グループ化を設定］** モーダルを開いて、 **［グループ化を削除］** を選択します。
# データをソートする
データタイプに応じて、以下の方法でデータをソートすることができます。
* アルファベット順（A～ZまたはZ～A）
* 日付別
* 低～高または高～低
データをソートするには、ビューの上部の **［+ソート］** を選択します。 **［+ソートを追加］** を選択します。
複数のソート条件を追加したり、ハンドルを使用してドラッグすることで、適用方法を変更したりできます。
ソートを削除するには、 **［削除］** を選択します。
# データを制限する
データを制限するとは、DataSetが、選択された行数のみを、選択されたソートのルールでソートして返すことを意味します。データの行数を制限するには、 **［+制限］** を選択し、DataSetに含める行数を追加します。
次に、オフセット番号を選択します。
**［適用］** を選択して、ビューに反映された変更を確認します。
# DataSetの提案
ビューの上部リボンの **DataSetの提案** ツールを使用すると、外れ値や定数値などのアイテムをビューで確認し、フィルターで除外したり、削除したりできます。
# バージョン履歴
以前のバージョンのDataSetビューに戻るには、バージョン履歴を使用します。ビューの上部リボンで、 **履歴** を選択して **［履歴］** パネルを開きます。
復元するバージョンを見つけて選択します。
**［バージョンの復元］** を選択します。
# コントロールを変更する
上部のナビゲーションには、ビューを変更する際に使用できる3つのコントロールがあります。
* **取り消す —**
**取り消す** を使用すると、最後の変更を元に戻すことができます。
* **やり直す —** 誤って取り消し操作をした場合は、 **やり直す** を使用すると、取り消した変更をやり直すことができます。
* **元の状態に戻す —**
**前の状態に戻す** を使用すると、このビューに加えられたすべての変更を取り消すことができます。
上部のナビゲーションで、 **閉じる** を選択すると、保存せずにDataSetビューを閉じることができます。
# DataSetビューを保存する
データを変更したら、データを新しいDataSetビューとして保存できます。上部のナビゲーションで、 **［名前を付けて保存］** を選択します。モーダルでビューの新しい名前を選択して **［保存］** を選択します。
保存すると、Domo Data Centerの **［DataSet］** にDataSetビューがDataSetビューアイコンとともに表示されます。
DataSetビューはほかのユーザーとシェアすることができます。
**重要：** 親DataSetのPDPポリシーは引き続き適用され、親DataSetが更新されるとDataSetビューも必ず更新されます。
# DataSetビューをエクスポートする
DataSetビューをエクスポートするには、 > **［エクスポート］** を選択します。DataSetビューがCSVファイルとしてエクスポートされます。
### 高度なSQLエディター
DataSetビュー用の高度なSQLエディターを使用すると、AIアシスタントから自然言語を複雑なデータクエリに変換するための支援を得ることができます。一般的な質問に対する回答については、「 [よくある質問](#faq) 」を参照してください。
# 高度なSQLエディターを使用する
Views Explorerで **［SQLエディター］** を選択して高度なSQLエディターを開きます。
SQLエディターに切り替えると、既存のビュープロパティが失われることを警告するメッセージが表示されます。続行するには、 **［SQLエディターを有効にする］** を選択します。
高度なSQLエディターで、有効なSQLクエリを記述して **［適用］** を選択します。結果がエディターの下に表示されます。
# AIアシスタントを使用してクエリを記述する
SQLエディターで、表示する結果を説明するテキストを自然言語で記述し、 **Enter** キーを押すか、 **［SQLを作成］** を選択します。
AIはクエリをSQLに変換し、SQLエディターに追加します。
**［+DataSet］** を選択すると、さらにDataSetを追加できます。これにより、追加のDataSetをメインのDataSetにJoinすることで必要な情報をAIアシスタントが検索できるようになります。
### よくある質問
NULL値はほかの値と等しいとも等しくないとも見なされません。つまり、=または!= (\<>)を使用してNULL値を持つ列をほかの列と比較すると、その行には必ずfalseが返されます。
フェデレーテッドDataSetのビューの行数カウントメタデータには、ビューが作成された時点での行数カウントが常に表示されます。
サブスクライバー側では、公開されたフェデレーテッドDataSetのビューの作成はサポートされていますが、行数カウントはサポートされていません。
MySQL DataFlowの内部ではDataSetビューはサポートされていません。
いいえ。これらはサポートされていないため、エラーが発生します。
# AIアシスタントを使用した高度なSQLエディター
いいえ。AIサービスのプロンプトには、エディターの右側にあるDataSetのリストに含まれるDataSetのスキーマのみが含まれます。これにより、AIモデルはSQLクエリで使用する正しい列名とDataSet名を返すことができます。
いいえ。AIサービス（ChatGPTなど）に対してプロンプトを送信するため、結果は異なる場合があります。AIアシスタントは、DataSetビューに含めるデータのSQLの生成を手助けするツールとして使用することを想定しています。
### 動画 — DataSet Views Explorerの概要
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