> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # その他のチャート 以下の表はDomoで利用可能な様々なグラフタイプを示しています。サムネイル画像をクリックすると、拡大画像が表示されます。

グラフタイプ

説明

例

レーダーチャート

レーダーチャートは基本的に、多角形のグリッドの中心点（0を示す）を囲む折れ線グラフが集まったグラフです。グリッドの各頂点は、異なるカテゴリに関連しています。系列は、各多角形の頂点に描画される数値によって、チャート内で個別の色分けされた多角形として表示されます。

レーダーチャートは、2つ以上のデータ系列の集計値を比較する際に使用します。右の例では、レーダーチャートを使用して、3人の求職者の ACT スコアが比較されています。「Feldman」と「Murtz」という名前の求職者は、各多角形のサイズや形から、2つのカテゴリで強く、その他では弱いこと、その一方、「Hubbbard」は4つのすべてのカテゴリにおいて強いことがわかります。

詳細については、「 レーダーチャート 」を参照してください。

ワードクラウド

ワードクラウドは、テキストデータを視覚的に表現するもので、個々の単語の重要度や使用頻度をフォントのサイズや色で表します。これにより、ユーザーはDataSetの中で最も重要な単語や、最も使用頻度の高い単語を見分けられます。この例は、あるエレクトロニクス会社で最も頻繁に検索されている用語のワードクラウドを示しています。各単語のサイズと色は、検索で使用された回数を表しています。検索回数が多いほど、大きく明るい色で表示されます。

詳細については、「 ワードクラウドチャート 」を参照してください。

ヒートマップ

ヒートマップは、X軸とY軸の両方にカテゴリデータが含まれる特殊なタイプのグラフです。長方形の色は、特定のデータの点が指定されたデータ範囲においてどのように当てはまるかによって異なります。系列データは表示されません。ヒートマップでは、データカテゴリー間の関係を可視化し、アクティビティやトレンドの「ホットスポット」を強調することができます。右の例では、フロリダ州の4都市において、一定期間中に人と遭遇した毒ヘビの数を青色の明度によって表しています。最も濃い青の領域はマイアミにあり、ヘビの活動に関して特にホットスポットであったことを示しています。

詳細については、「 ヒートマップ 」を参照してください。

カレンダー

カレンダーは日付の系列と関連付けられたイベントを示すために使われます。1年、1ヶ月、または1日のいずれのデータをカレンダーに示すかを選択できます。

詳細については、「 カレンダー 」を参照してください。

箱ひげ図（縦）

箱ひげ図は、一般的に統計および品質測定に使用します。どんなカテゴリーでも、DataSet内では最低5つの値が必要とされます。Domoは、これらの値から、 最大値、 Q3（第3四分位点）値、 中央値、 Q2（第2四分位点）値、および 最小値を導き出します。これらの値は、箱を形成する Q1 値、中央値、 Q3 値と、「ひげ」を形成する最大値と最小値によって、 箱ひげ図としてチャートに描画されます。

箱ひげ図（縦）では、縦軸（Y軸）に値を、横軸（X軸）にカテゴリーを表示するため、箱は上から下に伸ばして表示されます。

詳細については、「 箱ひげ図 」を参照してください。

vertical_boxplot_kpi_example.png

箱ひげ図（横）

箱ひげ図（横）は縦軸（Y軸）にカテゴリー、横軸（X軸）に値が表示されます。箱が上から下ではなく左から右に表示される以外は、箱ひげ図（縦）と同じです。

詳細については、「 箱ひげ図 」を参照してください。

horizontal_boxplot_kpi_example.png

ガントチャート

ガントチャートはプロジェクトのスケジュールを説明するために使用されます。DataSetの各タスクごとに、開始日と終了日が横棒で表されます。任意で、各プロジェクトカテゴリを別々の色で示すことにより、タスクをプロジェクトごとに分類できます。

詳細については、「 ガントチャート 」を参照してください。

進捗率ガントチャート

進捗率ガントチャートは標準的なガントチャートのサブタイプです。唯一の違いは、進捗率ガントチャートには各タスクの進捗率の値を含む列が別に必要な点です。このチャートでは、これらの数値は各タスクバーの色で塗りつぶされた部分の量で示されます。塗りつぶされた部分をバーの長さ全体と比較することで、何割のタスクが完了しているかがわかります。例えば、右のスクリーンショットでは、「Google+ プロフィール」の完成度は約 33％ になっています。

詳細については、「 ガントチャート 」を参照してください。

高低線グラフ

高低線グラフは株のデータを表すのに使用されます。各カテゴリーに対し、縦方向の線が表示されます。線の一番高い点は株の高値を示し、最も低い点は、安値を表します。

詳細については、「 高低線グラフ 」を参照してください。

ローソク足チャート

ローソク足チャートは、株のデータを表すのに使用されます。このチャートタイプは、高低線グラフと同じですが、次元が2つ多く必要です。あるカテゴリについて、1つの箱と上下に突き出る線から成り立つグラフィックで表示されます。高低線グラフと同様、線の両端はそれぞれ株の高値と安値を示します。箱の最上部と最下部の境界線は株の始値と終値を表します。株の始値が終値よりも 低い（株の価値が上昇した）場合、グラフィックは緑で表示されます。株の始値が終値よりも 高い（株の価値が下落した）場合、グラフィックは赤で表示されます。

詳細については、「 ローソク足チャート 」を参照してください。

層別散布図

層別散布図は、X-Y座標を使用してアイテムが描画されるという点で、散布図と似ています。ただし、散布図には2つの数値目盛りが含まれるのに対し、層別散布図のカテゴリは横棒グラフ同様、Y軸に示され、数値はX軸上で測定されます。層別散布図では系列データはオプションですが、凡例がないため、アイテムの上にマウスポインタを合わせてその系列を見なければなりません。
詳細については、「 層別散布図 」を参照してください。

縦記号グラフ

系列アイテムがそれぞれのカテゴリに並んで表示されるという点で、記号グラフは集合棒グラフに似ています。ただし、記号グラフでは、系列の値を示すためにバーの代わりに記号を使用します。これは、閲覧者がデータの高低を特定するのに役立ちます。横向きの記号グラフでは、カテゴリは横軸（またはX軸）に沿って表示され、数値は縦軸（またはY軸）で測定されます。

詳細については、「 記号グラフ 」を参照してください。

vertical_symbol_kpi_example.png

横記号グラフ

横記号グラフは縦記号グラフと同じですが、X軸、Y軸が逆になっているため、カテゴリは縦軸（X軸）で測定され、数値は横軸（Y軸）で測定されます。

詳細については、「 記号グラフ 」を参照してください。

horizontal_symbol_kpi_example.png

縦記号オーバーレイ

記号オーバーレイグラフは、標準的な記号グラフと類似しています。ただし、記号グラフではカテゴリの記号が隣り合って（集合棒グラフのように）示されますが、記号オーバーレイグラフではカテゴリの記号は重なって表示されます（積上げ棒グラフのカテゴリ内の各棒と同様）。記号グラフ同様、閲覧者は各カテゴリの高低を容易に特定できます。縦記号オーバーレイグラフでは、カテゴリは横軸（またはX軸）に沿って表示され、数値は縦軸（またはY軸）で測定されます。

詳細については、「 記号オーバーレイグラフ 」を参照してください。

横記号オーバーレイ

横記号オーバーレイグラフは縦記号グラフと同じですが、X軸、Y軸が逆になっているため、カテゴリは縦軸（X軸）で測定され、数値は横軸（Y軸）で測定されます。

詳細については、「 記号オーバーレイグラフ 」を参照してください。

horizontal_symbol_overlay_kpi_example.png

Spark折れ線グラフ

Spark折れ線グラフは基本的に軸を持たない折れ線グラフです（明確かつわかりやすくデータを表示します）。組み込まれているゲージはデフォルトでグラフの最初と最後のデータ点間の変化の度合いを示します。Spark折れ線グラフは、時間の経過に伴うデータの上昇と下降の相対変化をすばやく表示するのに適しています。

詳細については、「 スパークライングラフ 」を参照してください。

spark_line_kpi_example.png

Spark棒グラフ

Spark棒グラフは基本的に軸を持たない棒チャートです（明確かつわかりやすくデータを表示します）。組み込まれているゲージはデフォルトでチャートの最初と最後のデータ点間の変化の度合いを示します。Spark棒グラフは、データの相対的な変化を時系列ですばやく表示する場合に、非常に便利なグラフです。

詳細については、「 スパーク棒グラフ 」を参照してください。

spark_bar_kpi_example.png

サンキーチャート

サンキ―チャートは、要素間の接続線の太さが流量に比例するフローチャートの一種です。通常は科学アプリケーション（特に物理学関連のアプリケーション）で使用されます。多くの場合、エネルギー入力、有効な出力、無駄な出力を表示します。ビジネスにおいても使用されます。特にコストの内訳、在庫フロー、ウェブトラフィックなどの表示に使用されます。

サンキ―チャートでは、アイテムは色付きの線または矢印を使用して他のアイテムと接続されています。各ペアには値があります。接続線の太さは、ペアリングの値とDatasetにある他の値と比較して決まります。例えば、ポイントAがポイントBに接続されていて、値が10,000であるとします。この値がDataset内で比較的に大きい値である場合、線は太く表示されます。一方、10,000の値がDatasetで比較的小さい値である場合は、薄く表示されます。

サンキーチャートでは、データの構造に応じて、1セットの入力項目を1セットの出力項目に接続するか、中間項目を入力項目と出力項目の両方として機能させることができます。

詳細については、「 サンキ―チャート 」を参照してください。

sankey_multiple_levels_chart.png
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