> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MongoDBコネクター # はじめに MongoDBは、構造的データを動的スキーマを持ったJSONに似たドキュメントとして保管する、オープンソースのドキュメント指向データベースシステムです。Domoが提供するコネクターを使用すると、MongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。 * MongoDBコネクターは、Javaドライバーバージョン3.2.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。MongoDBコネクターにコレクション名を手動で入力する必要があります。 * MongoDBコネクターは、Javaドライバーバージョン3.2.1を使用して、プレーンJSONクエリをサポートします。MongoDB Advancedコネクターにコレクション名を手動で入力する必要があります。 * MongoDB V2コネクターは、Javaドライバーバージョン3.12.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。ドロップダウンからコレクション名を選択することも、MongoDB V2コネクターに手動で入力することもできます。また、MongoDB V2コネクターはCA証明書を必要としません。 * MongoDB SSHコネクターは、Javaドライバーバージョン3.12.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。ドロップダウンからコレクション名を選択することも、MongoDB SSHコネクターに手動で入力することもできます。SSHトンネルを使用してMongoDBコレクションからデータを取得するには、SSH資格情報（ホスト、ポート、ユーザー名、パスワード）が必要です。この記事では **MongoDBコネクター** について説明します。DomoのMongoDBコネクターを使用すると、MongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。データは、JSONクエリを入力して指定します。 MongoDB APIの詳細については、[http://api.mongodb.org/](http://api.mongodb.org/) を参照してください。 MongoDBコネクターは「データベース」コネクターです。つまり、クエリを使用してデータベースからデータを取得します。Data Centerでは、ウィンドウ上部のツールバーで **［データベース］** をクリックすることで、これを含む他のデータベースコネクターのページにアクセスできます。このトピックでは、MongoDBコネクターユーザーインターフェースに固有のフィールドとメニューについて説明します。 DataSetの追加、更新スケジュールの設定およびDataSet情報の編集に関する一般的な情報は、「データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。 **重要：** このコネクターが機能するためにはSSL接続が必要です。 ## 必要条件 MongoDBコレクションに接続しDataSetを作成するには、以下が必要です。 * MongoDBデータベースのログインに使用するユーザー名とパスワード * データベースサーバーのホスト名（例：[db.company.com](http://db.company.com) ）。 * データベースのポート番号 * データベース名 * 接続先のコレクション名 * CA証明書テキストまたは URL パスは、**［証明書文字列］** または **［URLパス］** をそれぞれ **［証明書書式］** メニューで選択した時 *のみ* 必要になります。 * SSL接続 MongoDBデータベースに接続する前に、データベースサーバーの接続ポートでIPアドレスをいくつかホワイトリストに登録する必要があります。IPアドレスの詳細なリストは、「コネクターのIPアドレスをホワイトリスト化する」を参照してください。 ## MongoDBコレクションに接続するこのセクションでは、［ MongoDB コネクター］ページの **［認証情報］** および **［詳細］** ペインのオプションについて説明します。このページ内のほかのペインに含まれるコンポーネントである **［スケジュール設定］** や **［DataSetに名前を付けて説明を入力］** に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については「データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。 ### ［認証情報］ペインこのペインには、MongoDBデータベース内のコレクションに接続する認証情報の入力フィールドが含まれています。下表では、各フィールドに必要な内容を説明しています。

フィールド	説明
ホスト	MongoDBデータベースのホスト名を入力します。例： db.company.com
データベース名	MongoDBデータベース名を入力します。
コレクション	接続先のコレクション名を入力します。
ユーザー名	MongoDBのユーザー名を入力します。
パスワード	MongoDBのパスワードを入力します。
データベースポート	MongoDBデータベースのポート番号を入力します。
証明書書式	証明書書式を選択します。証明書を含めない場合は、［証明書なし］を選択します。［証明書文字列］を選択する場合は、証明書用テキストを［証明書］フィールドに貼り付ける必要があります。［URLパス］を選択する場合は、証明書がある場所のURLを［証明書］フィールドに入力します。
証明書	CA証明書用テキストを貼り付けるか、証明書がある場所のURLを入力します。これは任意です。証明書を含めない場合は、［証明書書式］メニューで［証明書なし］を選択します。

有効な MongoDB認証情報を入力した後は、いつでもDomoで同じアカウントを使用して、MongoDB DataSetを作成することができます。コネクターアカウントは、 Data Center の **［アカウント］** タブで管理することができす。このタブの詳細については、「コネクターのユーザーアカウントを管理する」を参照してください。 ### ［詳細］ペインこのペインでは、JSONクエリを作成して、MongoDBコレクションからデータを取得します。また、オプションで WHERE 、 SELECT 、 GROUP 、 SORT 節もJSONフォーマットで作成することができます。

フィールド	説明
JSONクエリ	必要なデータを選択するのに使用する JSONクエリを入力します。2通りのクエリメソッド、 Find と Aggregate が利用できます。例えば、以下のデータを格納したコレクションがあると仮定します。 ```json theme={"dark"} { "_id": 1, "subject": "History", "score": 88 }, { "_id": 2, "subject": "History", "score": 92 }, { "_id": 3, "subject": "History", "score": 97 }, { "_id": 4, "subject": "History", "score": 71 }, { "_id": 5, "subject": "History", "score": 79 }, { "_id": 6, "subject": "History", "score": 83 } ``` Find： Find メソッドを使用して、このコレクションから「subject」が「History」と等しいすべてのドキュメントを選択できます。このクエリは、次の形式となります。 ```JSON theme={"dark"} { "subject": "History" } ``` Aggregate： Aggregate メソッドを使用するには、クエリは次のようになります。 ``` [ { $match: { score: { $gt: 80 } } }, { $count: "passing_scores" } ] ``` この例では、 \< $match ステージが、スコア値が80以下のドキュメントを除外して、次のステージへスコア値が80以上のドキュメントを渡しています。 $count ステージは、集計パイプラインにある残りのドキュメントのカウントを返し、「passing\_scores」という名前のフィールドに値を割り当てます。
Where節 JSON	JSONフォーマットで WHERE 節を入力します。
Select節 JSON	JSON フォーマットで SELECT 節を入力します。
Group節 JSON	JSONフォーマットで GROUP 節を入力します。
Sort節 JSON	JSONフォーマットで SORT 節を入力します。

### その他のペインスケジュール設定、再試行、オプションの更新など、このページにないセクションに記載のコネクターインターフェースについては、「データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。 *** DomoのMongoDBコネクターを使用すると、JSONクエリを使用してMongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。