> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # テキスト文字列からテキストのセグメントを抽出する ## はじめに テキスト文字列からテキストのセグメントを抽出するには、MySQLまたはMagic ETL DataFlowを使用します（Beast Modeで `SUBSTRING` を使用する場合と同様です）。 ## MySQL DataFlowのサブストリング MySQL DataFlowでは `SUBSTRING_INDEX()` を使用して、テキストの文字列からテキストのセグメントを抽出できます。例えば、 `{"number":"91402","name":"Frodo"}` を使用して番号や名前を抽出するとします。 `SUBSTRING_INDEX(str,delim,count )` を使用し、区切り文字 `delim` の `count` が出現する前にサブストリング *`str`* を返します。 `count` が正の値である場合、最後の区切り文字の左側にあるものすべて（左からカウントします）が返ります。 `count` が負の値である場合、最後の区切り文字の右側にあるものすべて（右からカウントします）が返ります。 `SUBSTRING_INDEX()` は `delim` の検索時に大文字と小文字の区別が一致するかを確認します。 **`mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX(' www.mysql.com ', '.', 2); -> 'www.mysql' mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX(' www.mysql.com ', '.', -2); -> ' mysql.com '`** 上記の例の場合... ``` ,substring_index(substring_index(`data`, '"', 4),'"',-1) as ‘number’ ,substring_index(substring_index(`data`, '"', 8),'"',-1) as ‘name’ ``` ## Magic ETL DataFlowのサブストリング Magic ETL DataFlowで `SUBSTRING` アクションを実行するには、 **［テキストを置換］** アクションを使用します。同じ列で2つの検索を行います。最初の検索では以下の正規表現を使います： `^.{X}` Xは `SUBSTRING` を開始する文字の数です。 次の検索には以下の正規表現を使います： `(?<=^.{Y}).+` Yは削除する文字の数です。 関数が機能するためには、歯車アイコンをクリックし、両方の検索ボックスで **［RegEx を使用］** を選択する必要があります。 以下に例を示します... etl_substring.png ... `SUBSTRING` アクションは位置0で開始され、7文字抽出します。 日本語