> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 2025年7月リリースノート *** ## 新機能と機能拡張 ## 管理者およびガバナンス ## データの更新権限 データの更新権限を使用することで、管理者は、インスタンス内でユーザーやグループが利用できる、コネクターおよびDataFlowの更新頻度スケジュール設定オプションの権限を設定できます。 これにより、管理者はDomoインスタンスの今後の使用量をユーザーごとに制御できます。 データの更新権限の設定方法については、[こちら](/s/article/000005492)を参照してください。 Screenshot ### 権限の許可リスト 権限の許可リスト機能を使用すると、特定のユーザーがインスタンス内のユーザーに権限のリストを割り当てることができます。これらの権限は、管理者レベルの「全ての権限を管理」の許可を使用して設定できます。 「ユーザーに権限を割り当てる」の許可を持つユーザーは、権限の許可リストに含まれている権限のみを割り当てることができます。 「全ての権限を管理」の許可を持つユーザーは、あらゆる権限を割り当てたり、権限の許可リストを設定したりできます。 権限の許可リストおよび関連する「ユーザーに権限を割り当てる」の許可を使用することで、Domo管理者は、ユーザー権限の割り当てを含むユーザー管理を、管理者以外のユーザーに委任できます。 Screenshot 権限の許可リストの詳細については、[こちら](/ja/s/article/000005839)を参照してください。 ### SSO設定 新しいDomo SSO設定のユーザーエクスペリエンスは、よりモダンで直感的です。業界標準の用語を使用しており、エンドユーザーのログイン操作に特化したコントロールとツールチップを備えています。 この更新により、管理者はセルフサービスでSSOを実装できるようになり、Domoサポートチームに頼る必要性が低減されます。 Screenshot Domo SSOの詳細については、[こちら](/ja/s/article/000005827)を参照してください。 ## APIクライアント作成 APIクライアントの作成と管理を、Domoインスタンスの管理者設定から管理できるようになりました。Domoシステム権限に含まれる既存の「API OAuthクライアントを作成」の許可を持つユーザーは、APIクライアント作成機能にアクセスできます。 必要に応じてユーザーの権限と許可を変更することで、インスタンス内のユーザーによるAPIクライアントの作成を制限することもできます。 Screenshot APIクライアントの作成方法については、[こちら](/ja/s/article/000005240#apiクライアントにアクセスする)を参照してください。 \*\*注記：\*\*APIクライアントを作成できるかどうかは、Domoのすべてのシステム権限に含まれる「API OAuthクライアントを作成」の許可によって管理されます。この機能拡張では、ユーザーに対するAPIクライアント作成の許可は変更されません（既存のユーザー権限や許可は変更されません）。ただし、DomoでAPIクライアントを作成できるようになったため、ユーザーがこの機能を目にする可能性が高くなります。ユーザーの権限を確認し、必要と思われる調整を行ってください。 ## クラウド統合 ## DatabricksとSnowflakeでのAppend、Upsert、Partition Screenshot Screenshot クラウド統合でのサブセット処理のサポートにより、Magic ETLでDatabricks DataSetとSnowflake DataSetの出力方法（Partition、Append、Upsertなど）を選択できるようになります。 Screenshot Magic ETLのサブセット処理の詳細については、[こちら](/ja/s/article/000005150)を参照してください。 ### BigQuery、Databricks、Oracle NSAW向けのCloud Data Location設定 BigQuery、Databricks、Oracle NSAW向けのCloud Data Location設定を使用すると、データベースとスキーマ間で基本情報を移動できるため、ガバナンスが向上します。 以下のような機能があります。 * Domoが書き込みを行ったDataSetのデータベースやスキーマを変更する機能。 * Domoが書き込みを行ったテーブル名を顧客のクラウドに変更する機能。 Screenshot Magic ETL on BigQueryの詳細については、[こちら](/ja/s/article/000005557)を参照してください。 ### BigQuery、Databricks、Oracle NSAW、Snowflake向けのクラウド統合の共有 クラウド統合の共有により、複数のユーザーがクラウド統合にアクセスできるため、アクセス制御とコラボレーションが拡張します。この機能は、Databricks、BigQuery、Oracle NSAW、Snowflake接続で利用できます。 Screenshot 統合を共有する方法については、[こちら](/ja/s/article/4412849158167)を参照してください。 ### CDW統合の新しいUIの設定 DomoでCDW統合を設定するためのUIが新しくなってさらに使いやすくなり、新しい統合を設定するための明確で詳細な手順と定義が含まれるようになりました。 新しいUIの特長は次のとおりです。 * 操作性の向上 * すぐに確認できる詳細な手順 * 優れたドキュメント管理 Screenshot ### 表の接続のUI 更新された表の接続のUIは、クラウド統合の作成時にDataSetにマッピングされているテーブルとマッピングされていないテーブルを分かりやすく表示することで、混乱をなくし、データ管理を効率化します。必要なものをすばやく見つけ、接続されたデータテーブルで操作を実行することで、接続プロセスを短縮できます。 Screenshot ### Databricks OAuthのサポート Screenshot Domoでは、データを表示する前にDatabricksで認証が求められるようになりました。これにより、セキュリティが強化され、データにクエリを実行するときにDomoが確実に適切なウェアハウスリソースを使用できるようになります。 ### Databricks Pass-through SQL Magic ETLの［SQL］タイルのPass-Through SQLを使用すると、ネイティブのDatabricks SQL構文を使用して、自社の使用事例に従ってデータを変換できます。このタイルは、Magic ETLでDatabricks SQLをリファクタリングしたくない場合に、Databricks環境の制約と使用事例に関して柔軟性を向上させます。 Screenshot ### DatabricksとSnowflakeでのMagic ETLプッシュダウン Screenshot Screenshot クラウド統合が、Magic ETLをOracleやSnowflakeに接続して、データのある場所で高速でインテリジェントな変換を実行できるようになりました。 Magic ETL on Snowflakeの詳細については、[こちら](/ja/s/article/000005455)を参照してください。 ### Oracleウォレット認証 Screenshot DomoとOracleウォレットの統合により、認証情報管理のエクスペリエンスがさらにスムーズになり、セキュリティが強化され、データ管理が簡素化されます。 ### Amazon Athena、Oracle NSAW、PostgreSQLでの読み取り専用サポート Screenshot 2024-12-17 at 9.03.59 AM.png Screenshot Screenshot クラウド統合は、Athena接続、Oracle NSAW接続、PostgreSQL接続を読み取り専用でサポートするようになりました。これにより、データをコピーしたり移動したりすることなく、データを使用できます。 クラウド統合のAthenaの詳細については[こちら](/ja/s/article/000005744)を、Oracleの詳細については[こちら](/ja/s/article/000005586)を、PostgreSQLの詳細については[こちら](/ja/s/article/000005756)を参照してください。 ### SnowflakeのネイティブCDW SQL構文 ［ネイティブCDW SQL構文］タイルを使用すると、ネイティブのSnowflake SQL構文を使用して、Magic ETLで使用事例に従ってデータを変換できます。このタイルは、Magic ETLでSnowflake SQLをリファクタリングしたくない場合に、あらゆるSnowflake環境の制約と事例に関して柔軟性を向上させてくれます。 Screenshot SnowflakeのネイティブCDW SQL構文の詳細については、[こちら](/ja/s/article/000005815)を参照してください。 ### DatabricksとSnowflakeにおける書き込み設定プロセスの簡略化 Screenshot Screenshot DatabricksとSnowflake向けの更新された書き込み設定プロセスでは、必要なステップを設定するために、限られた権限でSTSトークンを使用できます。 ## DataSetの複製機能 新しい顧客向けのDataSetの複製機能を使用すると、既存のDataSetのコピーである新しいDataSetを作成できます。新しいコピーされたDataSetでは、スケジュール設定を除き、元の設定と同じ設定が維持されるため、DataSetを手動で再作成する手間が省けます。 Screenshot ## ダッシュボードレイアウトv5 定期的な技術メンテナンスサイクルの一環として、レイアウトv4からレイアウトv5にダッシュボードをアップグレードしています。このアップグレードはダッシュボードのコア機能には影響しませんが、App Studioに合わせて編集操作が強化されます。 以下の更新が予定されています。 * クリック&ドラッグハンドルを備えた、より直感的な編集インターフェース。 * コンテンツの配置を容易にするレイアウト位置調整機能。 * レイアウトコンテンツのサイズ調整における若干の変更。このために既存のダッシュボードでの手動調整が必要になる場合があります。 更新後にダッシュボードを確認し、すべてが正常に表示されるか確認することを推奨します。 ## フィルターおよび変数の機能拡張 \*\*注記：\*\*これらの機能は現在、モバイルではサポートされていませんが、今後モバイルでも利用できるようになる予定です。 ## 高度な日付フィルターコントロール Analyzerで「前の」期間のオプションが利用できるようになり、「今日」や「今四半期」など特定の期間を除外してデータをフィルタリングできるようになりました。「前の」期間では、常に現在の期間（今日、今週、今月、今四半期、今年）が除外されます。 「過去」のフィルターオプションがフィルターリストの先頭に移動され、デフォルトで現在の期間が含まれます。 この更新は、Analyzer、ダッシュボード、App Studioの日付範囲のドロップダウンで利用できます。 Screenshot ### 日付変数の機能拡張 新しい日付変数の機能拡張を使用すると、構文を使用し、日付変数を使用して相対日付を定義できます。これにより、柔軟性が向上するとともに、相対日付構文を使用し、変数エディターを使用してデータ内で動的な時間枠を定義できるようになります。 Screenshot ### ページフィルターの「含む」機能 ページフィルターの「含む」機能を使用すると、特定の列を選択して「含む」フィルターを適用し、DataSetフィルターの特定の値に一致させることができるため、ユニーク値にすばやくフィルターを適用できます。 ## 新しいナビゲーション 新しいナビゲーションを使用すると、ナビゲーションをカスタマイズしたり、製品の完全なリストをすばやく表示したり、よく使う項目をピン留めしたり、クイック検索を使用して時間を節約したり、Domoプラットフォームをより有効に活用したりできます。 Screenshot ## Magic ETLの新しいタイルオプション Magic ETLで、以下のタイル拡張の更新を利用できます。 * **結合を分割 —** 1つのJoinからの複数の出力ストリームを管理し、Joinされている行とJoinされていない行を特定します。 * **フィルターを分割 —** フィルター条件に一致する行を取得し、別のストリームを使用していない行を表示します。 * **ランクとウインドウ —** ランキング、フレーム化、オフセットの各関数を含む新しい列をDataSetから直接追加します。 * **ピボット —** キーと値のペアを複数の列に変換します。 * **アンピボット —** 列を行に変換します。 * **ライトバック —** 変換したデータを新しいDataSetとして出力し、別のデータ統合システムに送信します。 * **拡張された［行を追加］ —** 更新された［行を追加］タイルで、異種DataSet結合を処理できます。 Screenshot ## ワークフロー ## ファイルおよびFileSetエンティティのデータタイプ Domo AI FileSetツールは、画像、ドキュメント、トランスクリプション、顧客レビューから非構造化情報を抽出して収集することで、Domoの可視化とデータ製品を強化します。FileSetを使用すると、ドキュメントドリブンのビジネスプロセスを自動化してビジネスを効率化することもできます。 Screenshot FileSetの使用方法については、[こちら](/ja/s/article/000005849)を参照してください。 ### Workflow AI Agent Task 2.0 改善されたWorkflow AI Agent Taskには、セットアップを簡素化し、これまでよりも迅速なタスクの反復を可能にする、改善された新しいユーザーインターフェースが含まれています。 次のような改善が実施されています。 * 達成したいことを説明し、複雑なロジックやスクリプト記述の必要性を排除することで、プロンプトエンジニアリングを試すことができる設定フィールド。 * AIエージェントがリアルタイムで参照できる関連DataSet、FileSet、ファイルを添付する新しい［知識］タブ。 * より使いやすい形式で変数値を入力し、ステップごとの出力を確認できる、強化されたテストエクスペリエンス。 Screenshot ## ベータ機能 \*ベータ版を使用するには、Domoアカウントチームにお問い合わせください。アカウントチームの連絡先情報が分からない場合は、Domoサポート（[support@domo.com](mailto:support@domo.com) ）にお問い合わせください。事前にトレーニングが必要となる場合があります。\* ## Magic ETL ## AI SQLアシスタント Magic ETL全体で、AIで強化された「テキストからSQL」機能と「text-to-formula」機能を使用できるようになりました。これらの機能拡張により、ニーズを自然言語で説明し、それらをタイルに書き起こさせて戻してもらうことで、複雑なクエリや数式を作成できます。 Screenshot ### SQLタイルでウィンドウ関数を有効にする SQLタイルのウィンドウ関数を使用すると、Redshift DataFlowの使用に頼ったり、Magic ETLで混乱を発生させたりすることなく、Magic ETL DataFlowで複雑な分析関数を使用できます。 SQLタイル内から累積合計、ランキング、移動平均、累積統計などの計算を実行できます。 Screenshot ### ## サポート Domoは、教育、コミュニティでの質疑応答、テクニカルサポートを提供しています。 * [ヘルプセンター