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* [［AI予測］タイル](#ai_forecasting_tile)
* [［AI予測］タイルを設定する](#configure_the_ai_forecasting_tile)
* [［AI予測］タイルの結果を解釈する](#interpret_results)
* [［AIモデル推論］タイル](#ai_model_inference_tile)
* [必要な許可](#required_grant)
* [［AIモデル推論］タイルを設定する](#configure_ai_model_inference)
* [テキスト生成タイル（ベータ版）](#text_generation_tile)
* [必要な許可](#required_grants_text_gen)
* [テキスト生成タイルを設定する](#configure_text_gen_tile)
* [よくある質問](#faq)
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### ［AI予測］タイル
［AI予測］タイルでは、Domoの予測ユニバーサルモデルを活用することで、データのパターンやトレンドにもとづいて将来のデータポイントを予測できます。予測を出力DataSetに保存した後、AnalyzerでDataSetを表示し、予測グラフで予測を可視化できます。
Magic ETLインターフェースの **［AIサービス］** の［AI予測］タイルにアクセスします。
### ［AI予測］タイルを設定する
Magic ETLキャンバスで入力DataSetを［AI予測］タイルに接続したら、モデルの設定を行うことができます。
［AI予測］タイルを選択してタイルエディターを展開します。エディターで以下の手順を実行します。
まずモデルを選択します。Domo ETS予測ユニバーサルモデルまたはDomo ARIMA予測ユニバーサルモデルを選択できます。
モデルの詳細については、 [こちら](/ja/s/article/000005502) を参照してください。
モデルを選択した後、タイルエディターでほかの手順を完了します。以下の表で、その方法について説明します。
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### ［AIモデル推論］タイル
［AIモデル推論］タイルを使用すると、入力DataSetからインサイトを収集し、Domo全体で推論出力DataSetを使用できます。
また、［AIモデル推論］タイルの出力DataSetを使用して、データ分析、モデルパフォーマンス、モデル予測、what-if分析の例を表示するApp Studio AppとDatabricksを作成し、組織内のほかのユーザーとシェアすることもできます。
# 必要な許可
Magic ETLで［AIモデル推論］タイルにアクセスするには、以下の許可が有効になっている権限が必要です。
* **AIサービスを利用する** — ユーザーがDomoで [AIサービス](/s/article/000005279) にアクセスして使用できるようにします。
許可の詳細については、「 [カスタマイズされた権限を管理する](/ja/s/article/360043438973) 」を参照してください。
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# ［AIモデル推論］タイルを設定する
3. 入力DataSetをこのタイルに接続します。入力として使用できるDataSetは1つのみです。
4. タイルエディターで **［モデルを選択］** を選択して、推論に使用するモデルを検索して選択します。モデルスキーマは、入力DataSetのスキーマと一致する必要があります。スキーマが一致しない場合は、エラーメッセージが表示されます。
入力DataSetのスキーマがモデルのスキーマと一致する場合は、取り込むモデルを選択できます。Magic ETLでは、CSVタイプのモデルのみを使用できます。
5. モデルによっては、 **［タスクを選択する］** ドロップダウンで複数のオプションを使用できる場合、選択できるタスクは1つのみです。モデルタスクは、選択したモデルから自動的に生成されます。モデルには複数のタスクがある場合がありますが、DataFlowに選択するタスクは1つのみです。上記の例では、［その他］タスクタイプのみを使用できます。
6. モデルの実行に使用するリソースの数に応じて、ティアを選択します。 *ティア* とは、モデルが実行されているリソースのサイズと、使用されている中央処理装置（CPU）の数です。ティアの計算の詳細については、 [こちら](/ja/s/article/36004740075#usage_monitoring) を参照してください。
7. （オプション） **［出力データに入力データを含める］** ボックスをオンにすると、入力DataSetからのすべての行が複製されます。つまり、入力に10行のデータがある場合、出力には10行のデータが含まれます。
このボックスをオフのままにすると、推論されるデータのみが出力DataSetに含まれます。
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### テキスト生成タイル（ベータ版）
DataSetのテキスト列内では、重要な情報にアクセスできないことが頻繁にあります。また、テキストの解析、分類、分析は手動でできますが、時間がかかる場合があります。テキスト生成タイルでは、Domo AIを活用してテキストフィールドを変換、処理し、テキストデータの価値を最大限に分析、活用できます。
# 必要な許可
Magic ETLで［テキスト生成］タイルにアクセスするには、以下の許可が有効になっている権限が必要です。
（許可については [こちら](/s/article/360043438973) を参照してください）
* AutoMLを実行
* AIのサービスモデルを作成する
* AIサービスを利用する
2. 左側のパネルの **［AIサービス］** から、［テキスト生成］タイルをキャンバスにドラッグします。タイルエディターがキャンバスの下に展開されます。
3. タイルエディターで、［テキスト生成］タイルで使用するAIモデルを選択します。
4. 希望する応答の［温度］を選択します。値が小さいほど予測可能性が高くなり、値が大きいほど創造性が高くなります。
5. 列の解析方法をモデルに指示します。具体的に、モデルに何をさせたいか（させたくないか）を正確に指示してください。
6. **［値の挿入］** ドロップダウンをクリックして、分析するテキストを含む列を選択します。また、データの処理内容に関する詳細の設定もできます。
テキスト生成タイルを実行すると、「出力.」という名前の列がDataSetに追加されます。DataFlowのダウンストリームのタイルを使用して、その列の名前を変更できます。