> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# > Domo on Google BigQuery（推奨）

export const InlineImage = ({src, alt = '', height = '1.6em'}) => {
  return <img noZoom src={src} alt={alt} style={{
    display: 'inline',
    verticalAlign: 'start',
    height: height,
    margin: '0'
  }} />;
};

### はじめに

Cloud Amplifierでは、Google BigQueryを使用してDomoインスタンスを稼働させることができます。このガイドでは、BigQueryに精通しているユーザー向けに、読み取り/書き込み機能の設定やOAuthの設定方法など、BigQueryをCloud Amplifierに登録する方法を説明します。

設定プロセスが完了したら、BigQueryから読み込まれた仮想テーブルを使用して、カードを作成したり、アラートを設定したり、Magic ETL DataFlowで入力として使用したりすることが可能になります。

<Note>
  **注記：** Magic ETLはBigQueryとCloud Amplifierの統合を活用するため、ユーザーはBigQuery内のデータを簡単に変換することができます。Magic ETL on BigQueryについては、 [こちら](/ja/s/article/000005557) を参照してください。
</Note>

***

この記事では、BigQueryをCloud Amplifierに登録する方法について、次のトピックで説明します。

* [構造的な概要](#architectural_overview)
* [必要条件](#prerequisites)
* [読み取り設定](#read_setup)
* [書き込み設定](#write_setup)
  * [Google BigQueryでDataSetを準備する](#prepare_dataset_in_bigquery)
  * [DomoでBigQueryの書き込みアクセスを設定する](#configure_bigquery_write)
* [BigQueryから供給されたDataSetをDataFlowで使用する](#bigquery_sourced_datasets)
* [BigQuery OAuthを設定する](#configure_bigquery_oauth)

***

### 構造的な概要

<Frame>
  <img alt="BigQuery architecture diagram.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000003Db3G.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=effe9254a90f1f8e63d711b79f76acbb" width="900" height="772" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000003Db3G.jpg" />
</Frame>

### 必要条件

Cloud Amplifier—BigQuery接続を設定する前に、次の手順を完了することを強く推奨します。

* **（推奨）BigQueryサービスアカウントを作成する —** この統合専用の新しいBigQueryアカウントを作成することを推奨します。BigQueryでは、読み取りアクセス権を持つ任意のアカウントを使用できますが、サービスアカウントを使用するのがベストプラクティスです。DomoでBigQuery仮想テーブルを作成するには、このアカウントにデフォルトのBigQuery環境への読み取りアクセス権が必要です。このアカウントを作成すると、 [設定](#setup) に必要なBigQueryサービスアカウントキーファイルが生成されます。
* **（推奨）Domoサービスアカウントを作成する —** この統合専用の新しいDomoアカウントを作成することを推奨します。アカウントのカスタマイズされた権限で、「クラウドアカウントを管理」および「DataSetを管理」の許可が有効になっている必要があります。

  権限と許可の詳細については、「 [カスタマイズされた権限を管理する](/ja/s/article/360043438973) 」を参照してください。

### 読み取り設定

Cloud Amplifierを使用してDomo内からBigQueryテーブルへの読み取りアクセス権を設定するには、次の手順に従います。

1. Domoサービスアカウントにログインします。

2. ナビゲーションヘッダーで **［データ］** を選択します。

   Data Centerが表示されます。

3. Data Warehouseページが表示されない場合は、左サイドレールの <InlineImage src="/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vNu2.png" /> **［Data Warehouse］** に進みます。

4. 画面のウェアハウス領域で、次に示す分子のアイコンを選択します。

   分子を選択すると、分子がフォーカスされます。

   <Frame>
     <img alt="select molecule.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BCKP-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006wDev.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=c22814e168817a1925bdbd0543113d07" style={{width: 663.999, height: 457.997}} width="1440" height="994" data-path="images/kb/ka0Vq000000BCKP-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006wDev.jpg" />
   </Frame>

   <Frame>
     <img alt="molecule in focus.jpeg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BCKP-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006wDdZ.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=b80d1690708df767b161ab6e7f5adce0" style={{width: 287.99, height: 316.996}} width="476" height="524" data-path="images/kb/ka0Vq000000BCKP-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006wDdZ.jpg" />
   </Frame>

5. **<InlineImage src="/images/kb/ka0Vq000000BCKP-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vNtv.png" />** **［新しいクラウドを追加］** を選択します。

   ［新しい統合を追加］モーダルが表示されます。

6. モーダルの **［ネイティブ統合］** で **［BigQuery］** を選択します。

   <Frame>
     <img alt="bigquery.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006v4Ro.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=b76c3b8519015b891b3886dbaeb26cdd" style={{width: 531.989, height: 356.996}} width="1414" height="950" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006v4Ro.jpg" />
   </Frame>

   **［BigQueryクラウドの統合］** ページが表示されます。

7. **［+新しい統合を追加］** を選択します。

   <Frame>
     <img alt="bq cloud integrations.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006v4Rt.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=63319bfee4aeddc28b13769bf44e77eb" style={{width: 531.989, height: 356.996}} width="1436" height="1000" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006v4Rt.jpg" />
   </Frame>

8. **［統合名］** および **［統合の説明］** フィールドに名前とオプションの説明を入力します。

9. ここにBigQueryサービスアカウントキーファイルをアップロードします。このファイルは、BigQueryの統合用に作成したサービスアカウントのGoogle Consoleで生成されます。

   <Frame>
     <img alt="upload file.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006v4S3.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=c1a5b0a8e83e8f3d63359dd2fe10a956" style={{width: 535, height: 373.999}} width="1434" height="1002" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006v4S3.jpg" />
   </Frame>

10. **［次へ］** を選択します。

BigQueryからCloud Amplifierへの読み取り専用統合の設定が完了しました。

### 書き込み設定

BigQueryの書き込み設定を行うには、Domoに接続できる既存のBigQuery DataSetが必要です。この図はプロセスの一般的なフローを示しています。BigQuery管理者はBigQueryプロジェクトとBigQuery DataSetを作成し、「 [クラウドアカウントを管理](/ja/s/article/4412849158167#required_grants) 」の許可を使用して必要なIDとプロビジョニング地域をDomoユーザーに提供します。その後、Domoユーザーは、提供された情報を使用してBigQueryの書き込み設定を行います。次のタスクでは、BigQueryでDataSetを準備し、Cloud Amplifierを使用してBigQueryの書き込み設定を行う方法について説明します。

<Frame>
  <img alt="Screenshot 2024-02-13 at 2.07.54 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LlGr.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=bac3bcc9fcb70e8c2d847e1ea791b0ed" style={{width: 500, height: 485}} width="1320" height="1280" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LlGr.jpg" />
</Frame>

# Google BigQueryでDataSetを準備する

1. Google BigQueryで、既存のスタジオプロジェクトを選択するか、新しいスタジオプロジェクトを作成します。プロジェクトにアクセスしたり、プロジェクトを作成したりする方法については、[BigQueryのドキュメント](https://cloud.google.com/bigquery/docs) <InlineImage src="/images/kb/ka0Vq00000001FR-00N5w00000Ri7BU-0EMVq0000000XDh.jpg" /> を参照してください。

2. プロジェクトで、Domoのテーブルを書き込む新しいDataSetを追加します。この例では、BigQueryのDataSet IDとして「data\_from\_domo」を使用します。

   <Frame>
     <img alt="Screenshot 2024-02-13 at 2.17.43 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LlIU.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=954ba8c50549bbfa4f5289fe8c8c99a3" style={{width: 901, height: 441}} width="2868" height="1404" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LlIU.jpg" />
   </Frame>

3. BigQueryでDataSetを作成した後、DataSetの詳細でDataSetのデータの場所（プロビジョニング地域）を見つけます。

   <Frame>
     <img alt="dataset location.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Llbp.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=5ec39edddc32bb829db4251ddd489a04" style={{width: 902, height: 440}} width="2972" height="1450" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Llbp.jpg" />
   </Frame>

4. クラウド管理者の許可を持つDomoユーザーに、BigQueryから次の情報を提供します。
   * プロジェクトID
   * DataSet ID
   * データの場所（プロビジョニング地域）

# DomoでBigQueryの書き込みアクセスを設定する

1. Domoナビゲーションヘッダーで **［データ］** を選択してData Centerを開きます。

2. Data Warehouseページが表示されない場合は、左レールの <InlineImage src="/images/kb/ka0Vq000000BCNd-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000uR3y.jpg" /> **［Data Warehouse］** を選択して、Data Warehouseを開きます。

   <Frame>
     <img alt="warehouse.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LllW.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=af1e563e1eddcefdadc5e239bf043b66" style={{width: 899, height: 409}} width="2000" height="910" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LllW.jpg" />
   </Frame>

3. 既存のBigQueryの統合を選択します。

   **［既存のクラウドウェアハウスを拡大する］** モーダルが表示されます。

   <Frame>
     <img alt="Screenshot 2024-02-13 at 2.52.01 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LmmP.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=2c02243704f0569975fa789f39b0de32" style={{width: 502, height: 342}} width="1514" height="1032" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LmmP.jpg" />
   </Frame>

4. モーダルで **［Google BigQuery］** ネイティブ統合を選択します。

   <Frame>
     <img alt="select bigquery.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Ln5l.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=71321ef5d3a62a5874d15a01ddffadc7" style={{width: 503, height: 343}} width="1514" height="1032" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Ln5l.jpg" />
   </Frame>

5. リストで、書き込み機能を追加するBigQueryの統合を見つけます。その統合にマウスポインターを合わせ、<InlineImage src="/images/kb/ka0Vq0000000Qyb-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000K39p.jpg" /> **オプション** を選択してオプションメニューを表示します。

   <Frame>
     <img alt="bigquery cloud integrations.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LnAb.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=0b1c8115dd1d8eb83783647022b37fd2" style={{width: 605, height: 404}} width="1830" height="1222" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LnAb.jpg" />
   </Frame>

6. メニューで **［書き込みアクセスを設定］** を選択し、 **［BigQueryクラウドの統合を接続］** ウィザードを開きます。

   <Frame>
     <img alt="configure write access.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LoY5.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=1057258606360f8a04f73ac1fe5be742" style={{width: 605, height: 404}} width="1830" height="1222" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LoY5.jpg" />
   </Frame>

7. **［宛先プロジェクト］** フィールドに BigQueryプロジェクトの名前を入力します。 **［宛先DataSet］** フィールドにBigQuery DataSetの名前を入力します。 **［次へ］** を選択します。

   <Frame>
     <img alt="Screenshot 2024-02-13 at 4.13.03 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LobJ.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=c576aaf72d28277643790122856e8018" style={{width: 604, height: 405}} width="2262" height="1514" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LobJ.jpg" />
   </Frame>

8. 表示された情報を確認し、指定されたDataSetにDomoが書き込みを行うことができるようになることを確認するボックスをオンにします。

   <Frame>
     <img alt="Screenshot 2024-02-13 at 4.17.26 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Lohl.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=e4772a1b179ef058a984c7a5ea262980" style={{width: 601, height: 400}} width="2176" height="1448" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Lohl.jpg" />
   </Frame>

9. **［次へ］** を選択して、接続が正常に確立されたことを確認します。

   <Frame>
     <img alt="select next to finalize.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Os2T.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=9f946b8bfe630be0939cbb13a2a6286f" style={{width: 604, height: 404}} width="2020" height="1352" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000Os2T.jpg" />
   </Frame>

   <Frame>
     <img alt="Screenshot 2024-02-13 at 4.21.11 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LmXv.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=197c8daaa1bea88d5db1d89908880484" style={{width: 603, height: 402}} width="2270" height="1514" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LmXv.jpg" />
   </Frame>

BigQueryの統合をDomoの出力として使用できるようになりました。次の例では、 **［Data from Domo］** がMagic ETL出力のオプションになっています。

<Frame>
  <img alt="data from domo in magic.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LooD.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=47af65146101a6479b012b386abcd6de" style={{width: 900, height: 449}} width="3326" height="1660" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000LooD.jpg" />
</Frame>

### BigQueryから供給されたDataSetをDataFlowで使用する

BigQueryから供給されたDataSetをDataFlowで使用すると、フローの開始時にBigQueryがそのデータをライブでクエリします。また、BigQueryから供給されたDataSetは、テーブルの LAST\_ALTERED の日時にもとづいて15分ごとに更新がチェックされます。 LAST\_ALTERED フィールドにデータが更新されたことが示されている場合は、このテーブルを入力として使用するDataFlowがトリガーされ、実行が開始されます。

### BigQuery OAuthを設定する

BigQuery-Cloud AmplifierのOAuthオプションを使用すると、BigQueryで既に確立されているガバナンスと権限を再利用できます。OAuthがクラウドの統合用に設定されている場合、その統合を使用して確立されるすべてのDataSetでOAuthが使用されるようになりました。

ユーザーがOAuth設定による統合を使用して作成されたカードの表示またはDataSetのプレビューを試行するたびに、DomoはそのユーザーにBigQuery認証情報の入力を求めます。その後、Domoは認証されたユーザーのコンテキストでBigQueryデータをクエリします。

OAuth設定によらない統合を使用してDataSetを設定した場合、BigQueryに対して行われたクエリは、関連付けられたBigQueryサービスアカウントキーファイルからサービスアカウントのコンテキストで作成されます。

<Warning>
  **重要：** OAuth設定によるDataSetを使用するすべてのDataFlowまたはアラートは、関連する統合でサービスアカウントを使用します。
</Warning>

# 必要条件

DomoでOAuthとのBigQueryの統合を設定するには、以下が必要です。

* BigQueryアカウントのプロジェクト
* 有効なBigQueryサービスアカウントキーファイル

# ユーザーごとのOAuthを使用してBigQueryの統合を設定する

1. Domo Data Warehouseに移動し、**追加** ノードを選択します。

   <Frame>
     <img alt="add node.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000or2k.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=189633900c925352cb449ded0d7e65ca" style={{width: 901, height: 316}} width="3422" height="1200" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000or2k.jpg" />
   </Frame>

2. ネイティブ統合オプションから、**［BigQuery］**

   を選択します。

   <Frame>
     <img alt="select bigquery.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000ouqE.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=c0a90af6243dc0d2f2fb01aae68b02d8" style={{width: 651, height: 446}} width="1664" height="1140" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000ouqE.jpg" />
   </Frame>

3. **［+新しい統合を追加］** を選択します。

   <Frame>
     <img alt="add new integration.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oxL3.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=81b13d86652f9b5ca5a9c7610e626b85" style={{width: 651, height: 462}} width="2004" height="1422" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oxL3.jpg" />
   </Frame>

4. 表示されたフィールドに、統合名とオプションの説明を入力し、BigQueryサービスアカウントキーファイルをJSONフォーマットでアップロードして、この統合に使用するプロビジョニング地域を選択します。プロビジョニング地域は、設定後は変更できません。

   <Frame>
     <img alt="Screenshot 2024-04-24 at 3.11.53 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oxbB.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=dfc2125f26139104519725018b55c2d5" style={{width: 651, height: 458}} width="2004" height="1410" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oxbB.jpg" />
   </Frame>

5. **［OAuthのユーザーごとの認証を使用］** スイッチを有効にします。次に、デフォルトの請求プロジェクトIDを入力し、 **［認証］** を選択します。

   <Frame>
     <img alt="authenticate.jpg" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oxrJ.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=34aa98123a6c1b861ac8ad403ed255a1" style={{width: 650, height: 458}} width="2000" height="1410" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oxrJ.jpg" />
   </Frame>

6. IdPに対して認証情報を検証します。検証に成功すると、メッセージが表示されます。接続モーダルで、**［次へ］** を選択します。

BigQueryからDomoへのOAuthの設定が正常に完了しました。この統合を使用して確立されたDataSetのカードクエリまたはデータプレビューでは、クエリ結果が返される前に、BigQueryでの認証を求めるプロンプトが表示されるようになりました。

<Frame>
  <img alt="Screenshot 2024-04-24 at 3.18.32 PM.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/a4f3szIEyPCXGEyk/images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oy0z.jpg?fit=max&auto=format&n=a4f3szIEyPCXGEyk&q=85&s=1d40c794c34221e757e0118a65249d85" style={{width: 605, height: 401}} width="1938" height="1284" data-path="images/kb/ka0Vq000000BER3-00N5w00000Ri7BU-0EMVq000000oy0z.jpg" />
</Frame>

[このページのトップへ](#intro)
