3. **［New Project］** をクリックして、新しいプロジェクトの名前と、新しいプロジェクトの親組織またはフォルダを指定します。
4. **［Create］** をクリックします。
### ステップ2：Google BigQuery APIを有効にする
Google BigQuery APIをプロジェクトで有効にするには、次の手順を実行します。
1. ハンバーガーメニューをクリックし、**［API & Services］** メニューを選択します。
2. **［Library］** を選択し、Google BigQuery APIを検索します。
3. Google **［BigQuery API］** **の［Enable］** をクリックします。
### ステップ3：ワークロードアイデンティティープールとワークロードアイデンティティープロバイダーを作成する
ワークロードアイデンティティープールとワークロードアイデンティティープロバイダーを作成するには、次のステップを実行します。
1. コンソールでハンバーガーメニューをクリックし、**［IAM & Admin］** を選択します。
2. **［Workload Identity Federation］** オプションを選択します。
3. **［create pool］** をクリックします。
4. ステップ1でプールの名前を入力し、**［enable pool］** が選択されていることを確認します。
5. ステップ2では、プロバイダーを選択するように求められます。**［AWS］** を選択します。
6. **［provider details］** タブで、プロバイダーの名前とIDを入力します（例： **Domo AWS** ）。
7. **［AWS Account ID box］** にDomoのAWSアカウントIDを入力する必要があります。
Domoインスタンスがある場所にもとづいて、次のアカウントIDのいずれかを使用します。
**米国：339405024189**
**オーストラリア：01025142412**
**ヨーロッパ、中東、アフリカ（IE）：687132894031**
**日本：622384692065**
**カナダ：710710207408**
8. 使用するIDが不明な場合は、Domoサポートにお問い合わせください。
9. ステップ3で追加のプロバイダー属性をオプションで設定することもできます。
### ステップ4：サービスアカウントにワークロードプールへのアクセスを許可します。
1. ハンバーガーメニューで、**［IAM］** に移動し、 **［Workload identity federation］** リストを選択して、最近作成したプールを選択します。
2. ウィンドウの上部にある **［Grant Access］** を選択します。
3. 右側のペインで、アクセスを許可するサービスアカウントを選択するように求められます。
4. **［Select Service Account］** ドロップダウンから適切なサービスアカウントを選択します。
5. **［Save］** をクリックします。
6. **［Configure your application］** で、DomoのAWSアカウントIDを使用して作成したプロバイダーを選択します。
7. **［Download Config］** ボタンをクリックしてJSON設定ファイルをダウンロードします。
このファイルは、コネクターの起動に使用されます。
## 接続を設定する
このセクションでは、Google BigQuery Workload Identity Federationコネクターページの **［認証情報］** および **［詳細］** ペインのオプションについて説明します。このページのほかのペインの項目である **［スケジュール設定］ **や** ［DataSetに名前を付け、説明を入力］** に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については、「 [コネクターを使用してDataSetを追加する](/ja/s/article/360042926274 "コネクターを使用してDataSetを追加する") 」を参照してください。
### ［認証情報］ペイン
このペインには、Domoデベロッパーアカウントに接続するための認証情報の入力フィールドがあります。下表では、各フィールドに必要な内容を説明しています。
フィールド | 説明 |
|---|---|
WORKLOAD IDENTITY FEDERATION CLIENT LIBRARY CONFIG JSON KEY | 外部認証メタデータを含む外部認証情報JSONファイルの設定。このファイルは、上記の手順のステップ4で入手できます。 |
| Project ID | Google BigQueryおよびワークロードプールにアクセスできるGCP内のプロジェクトのプロジェクトID。 |
メニュー | 説明 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Report | 要件にもとづいて、次のレポートを実行します。
| ||||||
| SQL Dialect | 使用するSQLダイアレクトを選択します。デフォルトは標準SQLです。 | ||||||
| Query | クエリテキストを入力します。 | ||||||
| Query Parameters | クエリパラメーターの値を入力します。これはクエリパラメーターの初期値になります。最終実行日はオプションです。指定しない場合はデフォルトで「02/01/1700」となります。例：!`{lastvalue:_id}`!=1,!`{lastrundate:start_date}`!=02/01/1944 | ||||||
| Allow Large Results | 有効にされている場合、任意の大きい結果が一時的な宛先表に書き込まれ、ジョブが完了したときに削除されます。一時的な表を作成するには、DataSet名が必要です。 | ||||||
| Dataset\_Names | 利用可能なDataSetリストからDataSet名を選択します。 | ||||||
| Table Names | 利用可能な表のリストから表の名前を選択します。 | ||||||
| Processing Location | クエリを実行する場所を入力します。特定の場所で実行されるクエリは、そのロケーションのデータのみを参照できます。 | ||||||
| Max Results | 最大の結果はデータのページごとに返される結果の数です。デフォルトでは、最大の結果は1ページ当たり10,000です。DataSetのメモリー不足エラーが発生する場合、最大の結果を減らします。 | ||||||
| Use Google BigQuery Schema | このチェックボックスを選択して、Google BigQueryから受け取ったスキーマを使います。\ これは、列のデータタイプがDomoに不正に認識される可能性がある場合に役立ちます。例：表の文字列に「123」がある。 |